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宿迁零碳园区试点方案落地，华体会app官网智慧能源管理平台如何扮演关键角色？
在全球气候变化日益严峻的背景下，实现“碳达峰、碳中和”已成为我国经济社会发展的重要战略目标。作为推动绿色低碳发展的重要抓手，零碳园区的建设备受关注。宿迁市积极响应国家号召，推出《宿迁市零碳园区试点建设工作方案（2025-2027年）》（以下简称《方案》），旨在通过试点先行、示范引ling，探索产业园区的零碳发展模式，为全国绿色低碳转型提供可借鉴的经验。
一、明确目标，分步推进
《方案》提出了清晰的阶段性目标：2025 年，启动零碳园区试点建设。2026 年力争建成 1~2
二、构建清洁低碳能源体系
加大新能源开发利用、构建新型电力系统、优化能源供给体系是《方案》的重点内容。宿迁市计划通过提高非化石能源消费占比、推广“绿电直供”模式、发展氢能和生物质能等，打造高比例可再生能源消纳示范区。到2027年，试点园区非化石能源消费占比将力争达到80%以上，终端电气化率突破70%。
三、华体会app官网智慧能源管理平台助力零碳园区微电网能源管理
在零碳或近零碳园区建设中，“光伏+储能+充电”组合必bu可少的被应用到园区电网之中。随着新能源占比增加，园区的管理必须依靠智慧能源管理平台来实现碳资产管理、新能源策略控制、有序充电管理、能耗分析、设备运维等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平台可以帮助园区有效的管理能源，其功能包括：
综合监控：实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩、环境数据的采集、监测、可视化展示、异常告警、事件查询、报表统计等功能；
智能控制：协同光伏、储能、负载等多种能源主体，动态规划智能策略，实现储能、光伏协调控制，比如计划曲线、削峰填谷、防逆流、新能源消纳、需量控制等；
能源分析：具备微电网能耗及效益分析、微电网经济运行分析、多维度电量分析，并进行日、月、年能源报表统计；
碳资产管理：企业碳资产管理功能，包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等。
功率预测：以历史光伏输出功率和历史数值天气数据为基础，结合数值天气预报数据和光伏发电单元的地理位置，采用深度学习算法建立预测模型库，实现光伏发电的短时和超短时功率预测，并经进行误差分析；同时对微电网内所有负荷，基于历史负荷数据，通过大数据分析算法，预测负荷功率曲线。
优化调度：根据分布式能源发电预测、负荷预测结果，并结合分时电价、电网交互功率及储能约束条件等因素，以用电成本低为目标，建立优化模型，采用深度学习算法解析微电网运行功率计划，系统通过将功率计划进行分解，实现对光伏、储能、充电桩的优化控制。
四、平台功能
综合监控
系统构建一体化数据采集平台，实现园区变电站、光伏、储能、负荷、充电桩及环境等全要素数据的实时采集、集中监测与可视化呈现。具备异常状态智能告警、历史事件回溯查询及多维度报表统计功能，为能源运行管理提供多方面数据支撑。
智能控制
基于能源主体协同运行机制，动态生成智能控制策略，实现光伏、储能与负载的协同。通过计划曲线制定、负荷削峰填谷、防逆流保护、有序充电、负荷柔性控制、新能源全额消纳及需量准确控制等功能，优化能源配置，提升系统运行效率。
能源分析
系统集成微电网能耗效益分析、经济运行评估及多维度电量分析模块，结合日、月、年能源统计报表，深度挖掘能源数据价值，为能源管理决策提供科学依据。
功率预测
采用深度学习算法，融合历史光伏功率、数值天气数据、光伏发电单元地理信息，构建短时及超短时光伏发电功率预测模型库，并进行误差分析修正。同时，基于大数据分析技术，对微电网负荷进行建模预测，生成准确的负荷功率曲线。
优化调度
依据分布式能源发电预测、负荷预测结果，结合分时电价机制、电网交互功率限制及储能运行约束条件，以用电成本小为目标建立优化模型。通过深度学习算法解析微电网运行功率计划，并将其分解为光伏、储能、充电桩的具体控制指令，实现能源系统的优化调度。
碳资产管理
AcrelEMS3.0智慧能源管理平台碳资产管理采用碳排放核算因子数据库，符合SO14064-1：2018 组织层级温室气体排放和清除的量化和报告指南要求，为园区提供包括碳盘查清册、碳配额管理、碳排放分析、碳流向、碳盘查报告、碳交易记录等等功能，帮助园区建立碳排放统计、核算、报告、核查体系。
五、相关配套产品
六、总结
华体会app官网智慧能源管理系统以其先进的数字化、智能化技术优势，成为推动零碳园区目标实现的核心引擎。该系统通过构建"监测-分析-优化"的闭环管理体系，为园区提供了从能源数据采集、碳排放核算到智能调控的全流程解决方案。
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